Cyfrowa dokumentacja szkód i analiza AI w czasie rzeczywistym
Hybrydowa architektura eliminująca przerwę między zbieraniem danych w terenie a ich dostępnością w systemach dalszego przetwarzania, zintegrowana z pipeline'em AI do analizy połączeń działającym w kontrolowanym perimetrze.
Tradycyjna dokumentacja szkód opiera się na papierowym zbieraniu danych w terenie i ręcznej transkrypcji w biurze. Każda transkrypcja jest punktem potencjalnego błędu; każda godzina opóźnienia to czas, w którym dane są niedostępne dla systemów dalszego przetwarzania. Cel: wyposażenie operatora centrali w proaktywne wsparcie kontekstowe — transkrypcję, zrozumienie semantyczne i sugestie operacyjne — podczas samej rozmowy.
Technical traits
Edge (tablet w terenie): Laser BLE, NFC, GPS, Kamera, Podpis FEA, Lokalne przechowywanie szyfrowane AES-256, Wzorzec Outbox. Backend: Brama JWT multi-tenant, Archiwum centralne. Pipeline AI on-premise: STT, analiza prozodyczna, NER, LLM. Pulpit operatora w czasie rzeczywistym przez WebSocket. Żaden dźwięk nie jest przesyłany do zewnętrznej infrastruktury.
Wzmocniony tablet offline-first
Bezpośrednie pozyskiwanie z przyrządów pomiarowych, lokalne przechowywanie szyfrowane AES-256, wzorzec Outbox z synchronizacją gwarantującą dostarczenie.
Cyfrowy raport szkody z kontrolami strukturalnymi
Zdjęcia georeferencyjne z niemodyfikowalnym znacznikiem czasu. Weryfikacja polis w czasie rzeczywistym. Podpis cyfrowy z jednorazowym kodem. Wygenerowany PDF nosi odcisk kryptograficzny.
Pipeline AI w czasie rzeczywistym on-premise
Pięć równoległych modeli: transkrypcja, analiza prozodyczna, ekstrakcja encji, analiza semantyczna i proaktywne sugestie dla operatora.
Architektura eliminuje fazę ręcznej transkrypcji z procesu dokumentacji szkód. Podczas rozmowy operator centrali dysponuje transkrypcją w czasie rzeczywistym, ciągłą oceną stanu emocjonalnego, analizą semantyczną w czasie rzeczywistym oraz proaktywnymi sugestiami kontekstowymi.